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Privatdozenten

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campo: Vorlesungsverzeichnis

CRIS

  • Zukunftsperspektiven im Netz: Untersuchungen zu Quanten-Netzen, Zeitsynchronisation und effiziente Ressourcenverwaltung im Netz

    (Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)

    Laufzeit: 1. Januar 2021 - 31. Dezember 2022
    Mittelgeber: andere Förderorganisation
  • Automatisierung und Validierung im Netzbetrieb (Arbeitsabläufe, Netz-Provisionierung und automatisierte Visualisierung)

    (Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)

    Laufzeit: 1. Januar 2019 - 31. Dezember 2020
    Mittelgeber: andere Förderorganisation
  • WiN-Labor: Service-Unterstützung, Quality Assurance und DFN-Testbed-Service

    (Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)

    Laufzeit: 1. Januar 2017 - 31. Dezember 2018
    Mittelgeber: andere Förderorganisation
  • Service-Unterstützung, Quality Assurance und DFN-Testbed-Service

    (Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)

    Laufzeit: 1. Januar 2017 - 31. Dezember 2018
    Mittelgeber: andere Förderorganisation
  • Monitoring und QoS-Tools für das Deutsche Forschungsnetz

    (Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)

    Laufzeit: 1. Januar 2015 - 31. Dezember 2016
    Mittelgeber: andere Förderorganisation
  • WiN-Labor: Interne Qualitätskontrolle im Deutschen Forschungsnetz

    (Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)

    Laufzeit: 1. Januar 2013 - 31. Dezember 2014
    Mittelgeber: andere Förderorganisation
  • ESSEX - Equipping Sparse Solvers for Exascale

    (Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Teilprojekt)

    Titel des Gesamtprojektes: SPP 1648: Software for Exascale Computing
    Laufzeit: 1. November 2012 - 30. Juni 2019
    Mittelgeber: DFG / Schwerpunktprogramm (SPP)

    The ESSEX project investigates the computational issues arising for large scale sparse eigenvalue problems and develops programming concepts and numerical methods for their solution. The exascale challenges of extreme parallelism, energy efficiency, and resilience will be addressed by coherent software design between the three project layers which comprise building blocks, algorithms and applications. The MPI+X programming model, a holistic performance engineering strategy, and advanced fault tolerance mechanisms are the driving forces behind all developments. Classic Krylov, Jacobi-Davidson and recent FEAST methods will be enabled for exascale computing and equipped with advanced, scalable preconditioners. New implementations of domainspecific iterative schemes in physics and chemistry, namely the established Chebyshev expansion techniques for the computation of spectral properties and their novel extension to the time evolution of driven quantum systems, complement these algorithms.The software solutions of the ESSEX project will be combined into an Exascale Sparse Solver Repository (“ESSR”), where the specific demands of the quantum physics users are recognized by integration of quantum state encoding techniques at the fundamental level. The relevance of this project can then be demonstrated through application of the ESSR algorithms to graphene-based structures, topological insulators, and quantum Hall effect devices. Such studies require exascale resources together with modern numerical methods to determine many eigenstates at a given point of the spectrum of extremely large matrices or to compute an approximation to their full spectrum. The concepts, methods and software building blocks developed in the ESSEX project serve as general blueprints for other scientific application areas that depend on sparse iterative algorithms. The strong vertical interaction between all three project layers ensures that the user can quickly utilize any progress on the lower layers and immediately use the power of exascale machines once they become available.

Weitere Informationen finden Sie in CRIS.

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    (Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)

    Laufzeit: 1. Januar 2019 - 31. Dezember 2020
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    (Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)

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    (Drittmittelfinanzierte Einzelförderung)

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    (Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Teilprojekt)

    Titel des Gesamtprojektes: SPP 1648: Software for Exascale Computing
    Laufzeit: 1. November 2012 - 30. Juni 2019
    Mittelgeber: DFG / Schwerpunktprogramm (SPP)

    The ESSEX project investigates the computational issues arising for large scale sparse eigenvalue problems and develops programming concepts and numerical methods for their solution. The exascale challenges of extreme parallelism, energy efficiency, and resilience will be addressed by coherent software design between the three project layers which comprise building blocks, algorithms and applications. The MPI+X programming model, a holistic performance engineering strategy, and advanced fault tolerance mechanisms are the driving forces behind all developments. Classic Krylov, Jacobi-Davidson and recent FEAST methods will be enabled for exascale computing and equipped with advanced, scalable preconditioners. New implementations of domainspecific iterative schemes in physics and chemistry, namely the established Chebyshev expansion techniques for the computation of spectral properties and their novel extension to the time evolution of driven quantum systems, complement these algorithms.The software solutions of the ESSEX project will be combined into an Exascale Sparse Solver Repository (“ESSR”), where the specific demands of the quantum physics users are recognized by integration of quantum state encoding techniques at the fundamental level. The relevance of this project can then be demonstrated through application of the ESSR algorithms to graphene-based structures, topological insulators, and quantum Hall effect devices. Such studies require exascale resources together with modern numerical methods to determine many eigenstates at a given point of the spectrum of extremely large matrices or to compute an approximation to their full spectrum. The concepts, methods and software building blocks developed in the ESSEX project serve as general blueprints for other scientific application areas that depend on sparse iterative algorithms. The strong vertical interaction between all three project layers ensures that the user can quickly utilize any progress on the lower layers and immediately use the power of exascale machines once they become available.

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  • Automatisierung und Validierung im Netzbetrieb (Arbeitsabläufe, Netz-Provisionierung und automatisierte Visualisierung)

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  • ESSEX - Equipping Sparse Solvers for Exascale

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    Titel des Gesamtprojektes: SPP 1648: Software for Exascale Computing
    Laufzeit: 1. November 2012 - 30. Juni 2019
    Mittelgeber: DFG / Schwerpunktprogramm (SPP)

    The ESSEX project investigates the computational issues arising for large scale sparse eigenvalue problems and develops programming concepts and numerical methods for their solution. The exascale challenges of extreme parallelism, energy efficiency, and resilience will be addressed by coherent software design between the three project layers which comprise building blocks, algorithms and applications. The MPI+X programming model, a holistic performance engineering strategy, and advanced fault tolerance mechanisms are the driving forces behind all developments. Classic Krylov, Jacobi-Davidson and recent FEAST methods will be enabled for exascale computing and equipped with advanced, scalable preconditioners. New implementations of domainspecific iterative schemes in physics and chemistry, namely the established Chebyshev expansion techniques for the computation of spectral properties and their novel extension to the time evolution of driven quantum systems, complement these algorithms.The software solutions of the ESSEX project will be combined into an Exascale Sparse Solver Repository (“ESSR”), where the specific demands of the quantum physics users are recognized by integration of quantum state encoding techniques at the fundamental level. The relevance of this project can then be demonstrated through application of the ESSR algorithms to graphene-based structures, topological insulators, and quantum Hall effect devices. Such studies require exascale resources together with modern numerical methods to determine many eigenstates at a given point of the spectrum of extremely large matrices or to compute an approximation to their full spectrum. The concepts, methods and software building blocks developed in the ESSEX project serve as general blueprints for other scientific application areas that depend on sparse iterative algorithms. The strong vertical interaction between all three project layers ensures that the user can quickly utilize any progress on the lower layers and immediately use the power of exascale machines once they become available.

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    Laufzeit: 1. November 2012 - 30. Juni 2019
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